Caso #116 · Energía, Utilities y Telecomunicaciones

Detección de Fugas en Tuberías de Agua y Gas

Empresas de Utilities · Global

Reducción de CostesAprendizaje AutomáticoEnergía

Resumen ejecutivo

Sistemas de aprendizaje automático que analizan datos de sensores de presión y flujo en redes de agua y gas para detectar fugas en etapas tempranas, reduciendo pérdidas de recurso, daños infraestructurales y riesgos de seguridad.

Descripción del caso

La IA analiza los datos de los sensores de presión y flujo a lo largo de las redes de distribución para detectar anomalías que indiquen una fuga, incluso las más pequeñas.

Problema de negocio

Las redes de distribución de agua y gas suman miles de kilómetros de tuberías enterradas, envejecidas y sometidas a corrosión, movimientos del terreno y fluctuaciones de demanda. Cada fuga no detectada consume recurso valioso, genera sobrecostes operativos, daña activos públicos y, en el caso del gas, plantea riesgos graves de seguridad. Los métodos tradicionales de inspección física o detección acústica manual cubren apenas una fracción de la red, encuentran fugas cuando ya son grandes y exigen equipos especializados caros. Las utilities necesitan visibilidad continua sobre el estado real de infraestructuras críticas dispersas sin multiplicar plantilla de campo.

Aproximación con IA

Las utilities despliegan sensores de presión, caudal y, opcionalmente, acústicos a lo largo de las tuberías principales y secundarias. Los modelos de aprendizaje automático ingieren las series temporales en tiempo real, aprenden los patrones normales de comportamiento hidráulico o de gas para cada tramo según hora, día de la semana, temperatura ambiente y demanda histórica, y detectan desviaciones anómalas que indican pérdida de fluido. Algoritmos especializados localizan la posición aproximada de la fuga correlacionando las firmas de anomalía entre sensores contiguos. Las alertas priorizadas llegan a equipos de mantenimiento con coordenadas, severidad estimada y confianza del modelo, permitiendo intervención antes de que la fuga se convierta en rotura catastrófica.

Valor esperado

Reducción sustancial de agua no facturada o gas perdido, menor número de roturas graves que interrumpen servicio y dañan infraestructura urbana, incremento de la vida útil de activos y mejora de la seguridad pública. Las utilities reportan retornos de inversión rápidos por ahorro directo de recurso y evitación de reparaciones de emergencia costosas.

Categorización

EnergíaEnergía y Suministros

Drivers de negocio

  • Reducción de Costes

Tecnologías aplicadas

Aprendizaje Automático

Aplicabilidad en tu empresa

  • Operas una red de distribución de agua potable, gas natural o similares de gran extensión
  • Tus pérdidas no técnicas o fugas representan un porcentaje significativo del volumen distribuido
  • Dispones o puedes instalar infraestructura mínima de sensorización en puntos críticos
  • El coste de mantenimiento reactivo o los riesgos de seguridad justifican inversión en detección temprana

Fuente

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Basado en fuentes públicas. Testeado internamente para validar aplicabilidad.

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