Hemos identificado los casos más potentes del mercado y los probamos con el stack adecuado a cada uno. 11 industrias, evidencia pública, criterio técnico.
Cargando catálogo…
Mostrando 8 casos de 309
La IA aprende el comportamiento "normal" de una red y detecta anomalías en tiempo real que puedan indicar un ciberataque.
La IA analiza el estilo de escritura y las relaciones de comunicación dentro de una empresa para detectar emails fraudulentos muy sofisticados que suplantan la identidad de un directivo.
La IA busca de forma proactiva en los logs y datos de la red en busca de patrones sutiles que puedan indicar la presencia de un atacante que aún no ha sido detectado.
La IA ayuda a las empresas a priorizar qué vulnerabilidades de software parchear primero, analizando la gravedad de la misma y la probabilidad de que sea explotada.
Gestores de contraseñas como Dashlane o 1Password usan IA para escanear la dark web y alertar a un usuario o pyme si sus contraseñas han sido robadas y puestas a la venta.
La IA crea "honeypots" o señuelos (falsos servidores, datos y usuarios) para atraer a los atacantes, estudiar sus métodos y desviarlos de los activos reales de la empresa.
Plataformas de IA que simulan de forma continua y automática ciberataques contra la propia infraestructura de una empresa para encontrar y corregir las debilidades antes que los atacantes reales.
SOC Assistant analiza el volumen de alertas del SIEM y pone foco en lo que importa. Detecta anomalías sutiles que no activan reglas tradicionales y traduce logs crudos a explicaciones en lenguaje natural que un analista L1 entiende de un vistazo. Desarrollado por BrAIn Security.
