Hemos identificado los casos más potentes del mercado y los probamos con el stack adecuado a cada uno. 11 industrias, evidencia pública, criterio técnico.
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Mostrando 21 casos de 309
Drones y satélites recogen imágenes de los cultivos. La IA las analiza para detectar plagas o estrés hídrico, permitiendo aplicar agua o fertilizantes solo donde es necesario.
La IA analiza imágenes y vídeos de la obra para compararlos con los planos y detectar retrasos o errores de construcción.
Algoritmos que estiman el valor de mercado de una propiedad analizando sus características, precios de propiedades comparables y tendencias.
Plataformas que utilizan IA para recopilar y analizar datos de toda la cadena de valor de una empresa y automatizar el cálculo de su huella de carbono.
Herramientas de diseño generativo que usan IA para proponer opciones de desarrollo urbano, optimizando factores como la luz solar o el tráfico.
La IA analiza datos demográficos, de tráfico peatonal, de competencia y socioeconómicos para recomendar las ubicaciones óptimas para abrir una nueva tienda o restaurante.
La IA analiza las imágenes de las cámaras de la obra para detectar si los trabajadores llevan el equipo de protección o si hay situaciones de riesgo.
Cámaras y sensores en las granjas monitorizan el comportamiento de los animales. La IA detecta patrones que indiquen enfermedad, estrés o celo.
La IA analiza sonidos de la selva o imágenes de cámaras trampa para identificar y contar especies animales, ayudando a monitorizar la salud de los ecosistemas.
Modelos de IA analizan datos meteorológicos, topográficos y de vegetación para predecir dónde es más probable que comience un incendio y cómo se propagará.
A partir de un perímetro y unas restricciones (nº de habitaciones, etc.), la IA genera múltiples opciones de planos de planta optimizados para el espacio, la luz y la circulación.
La IA Generativa redacta descripciones atractivas y detalladas para anuncios de viviendas a partir de sus datos estructurados (metros cuadrados, habitaciones, ubicación, etc.).
Robots equipados con cámaras y IA identifican y separan diferentes tipos de materiales (plásticos, vidrio, papel) en las plantas de reciclaje de forma más rápida y precisa que los métodos manuales.
Empresas como Opendoor utilizan modelos de valoración automática (AVM) para hacer ofertas de compra instantáneas por viviendas, reformarlas ligeramente y volver a venderlas.
Drones autónomos utilizan IA para mapear el terreno, identificar los mejores lugares para plantar y disparar cápsulas de semillas, reforestando áreas de difícil acceso.
La IA analiza datos de proyectos de construcción pasados para predecir con mayor precisión el coste y la duración de un nuevo proyecto, reduciendo la incertidumbre.
La IA decora y amuebla virtualmente las fotos de una casa vacía para que los posibles compradores puedan visualizar mejor el potencial del espacio.
La IA combina datos del tiempo, sensores de humedad en el suelo y el tipo de cultivo para decidir exactamente cuánta agua usar y cuándo regar, ahorrando recursos hídricos.
El PLN analiza los informes de sostenibilidad de las empresas y los compara con sus acciones reales (datos de emisiones, etc.) para detectar lenguaje vago o afirmaciones engañosas.
La IA analiza datos del clima, la humedad del suelo y imágenes de los viñedos para predecir el momento exacto y óptimo para la vendimia, maximizando la calidad del vino.
Un arquitecto o promotor define el perímetro de un edificio y la IA genera automáticamente cientos de distribuciones de apartamentos que cumplen la normativa y optimizan el espacio.
