Hemos identificado los casos más potentes del mercado y los probamos con el stack adecuado a cada uno. 11 industrias, evidencia pública, criterio técnico.
Cargando catálogo…
Mostrando 44 casos de 309
Algoritmos analizan el historial de consumo del usuario y el de perfiles similares para ofrecer recomendaciones de productos, películas o música con alta probabilidad de éxito.
Se utiliza IA Generativa para redactar automáticamente noticias basadas en datos estructurados, como informes de resultados de empresas o resúmenes deportivos.
Se usa IA generativa para crear escenarios de videojuegos, personajes no jugables (NPCs) o incluso adaptar guiones y efectos visuales.
La IA analiza retransmisiones deportivas completas y genera automáticamente resúmenes y clips de los momentos más destacados para diferentes plataformas.
La IA decide en milisegundos qué anuncio mostrar a qué usuario y a qué precio, optimizando en tiempo real el retorno de la inversión.
Herramientas de IA generativa que crean imágenes o editan vídeo a partir de texto, utilizadas por diseñadores y agencias.
La IA genera composiciones musicales originales en diferentes estilos para bandas sonoras, videojuegos o publicidad.
La IA analiza datos de GPS y vídeo para evaluar el rendimiento táctico y físico de los jugadores, optimizar entrenamientos y prevenir lesiones.
La IA analiza miles de puntos de datos de estudios de mercado y redes sociales para crear arquetipos de consumidores detallados y realistas, ayudando a diseñar campañas más efectivas.
El motor del videojuego utiliza IA para crear de forma autónoma niveles, mundos, texturas y misiones, ofreciendo experiencias de juego únicas y reduciendo el trabajo manual de los desarrolladores.
Plataformas que utilizan IA para doblar automáticamente películas o vídeos a otros idiomas, clonando la voz original del actor y sincronizando el movimiento de los labios.
La IA Generativa crea múltiples variaciones de textos para anuncios, emails o landing pages, y a menudo testea cuáles generan una mayor tasa de conversión.
La IA selecciona y muestra diferentes imágenes de miniatura para una misma película o serie a diferentes usuarios, para ver cuál tiene más probabilidad de que hagan clic.
La IA analiza millones de partidas para detectar si ciertas armas, personajes o estrategias son demasiado poderosas o débiles, y sugiere ajustes a los desarrolladores para un juego más justo.
La IA predice cuántos ingresos generará un cliente a lo largo de toda su relación con la empresa, permitiendo invertir más en marketing para retener a los clientes de alto valor.
Algoritmos de IA analizan vídeos e imágenes para detectar las sutiles inconsistencias que delatan al contenido falso, para combatir la desinformación.
La IA analiza todos los puntos de contacto que un cliente tuvo antes de comprar (anuncios, emails, redes sociales) para asignar el peso correcto a cada canal en la conversión final.
En lugar de tener diálogos pre-escritos, los NPCs usan IA generativa para poder tener conversaciones abiertas y dinámicas con el jugador, creando una mayor inmersión.
La IA analiza en tiempo real el contenido subido por los usuarios (imágenes, vídeos, texto) para detectar y eliminar automáticamente material violento, inapropiado o que infrinja las normas.
La IA analiza una pista de música y aplica automáticamente el procesamiento de audio (ecualización, compresión) para optimizar su sonido para plataformas de streaming como Spotify.
La IA analiza los datos de un aficionado para enviarle ofertas personalizadas, contenido exclusivo de sus jugadores favoritos y mejorar su experiencia en el estadio.
La IA agrupa a los clientes en "clusters" o segmentos basados en su comportamiento de compra, sin categorías predefinidas, descubriendo nuevos arquetipos de público.
Redes neuronales profundas se entrenan para colorear de forma realista películas y fotografías en blanco y negro, así como para mejorar su resolución y eliminar el grano.
La IA analiza imágenes de alta resolución de una pintura para estudiar el estilo de las pinceladas y compararlo con el de un artista, ayudando a determinar su autenticidad.
La IA en el CRM automatiza la entrada de datos, puntúa a los clientes potenciales (lead scoring) para priorizar a los más interesados y sugiere los siguientes pasos de venta.
