Hemos identificado los casos más potentes del mercado y los probamos con el stack adecuado a cada uno. 11 industrias, evidencia pública, criterio técnico.
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Mostrando 80 casos de 309
Expansión de un piloto de IA Generativa para sus 40,000 programadores para acelerar la creación de código y modernizar sistemas antiguos.
Uso de un asistente de IA con OpenAI para que los asesores accedan a 100,000 documentos y resuman reuniones con clientes.
Experimentación con IA Generativa para ayudar a los desarrolladores a generar y probar código, logrando hasta un 40% de escritura automática.
Creación de "IndexGPT" para dar consejos de inversión y una herramienta para analizar discursos de la Fed y detectar señales para trading.
Exploración de IA Generativa para aumentar la productividad de programadores, asistir a empleados con chatbots y acelerar cálculos de riesgo.
Lanzamiento de "AI Markets", plataforma que usa PLN para dar a clientes acceso a datos propietarios y ejecutar transacciones.
Uso de IA y ML para reducir costes y crear propuestas de inversión personalizadas automáticamente.
Implementación de un chatbot (Fargo) con Google Cloud y uso de LLMs para analizar informes regulatorios.
Lanzamiento de un asistente virtual (NOA con tecnología de Amelia) para clientes de servicios de valores.
Exploración de IA Generativa en banca de inversión para automatizar tareas de analistas junior.
Uso de IA Generativa para analizar y evaluar el impacto de nuevos documentos regulatorios extensos.
Utilización de modelos Transformer para analizar datos con PLN y mejorar las predicciones de inversión.
Envío de 45 millones de "nudges" hiper-personalizados al mes a 5 millones de clientes usando algoritmos de IA y ML.
Implementación de "Behavox Quantum" para supervisar comunicaciones y detectar riesgos de cumplimiento.
Lanzamiento de "Santander PathFinder", un robo-advisor (con SigFig) que ofrece gestión automatizada de carteras.
Uso de IA (Cody de Sourcegraph) para escribir código y desarrollo de una herramienta interna de IA Generativa para inversión.
Uso de IA para alertar a asesores sobre "puntos de contacto" clave con clientes y exploración de reuniones en realidad aumentada.
Adopción del chatbot "Alli" de Allganize para dar soporte 24/7 a los clientes de su nueva app móvil.
Prueba de concepto con la IA "Amelia" para guiar a los agentes en procesos complejos, como la gestión de cuentas de fallecidos.
Lanzamiento de "Scotia Smart Investor", herramienta con motor de IA que ayuda a los clientes a planificar sus metas financieras.
Uso de la suite de Centevo para automatizar procesos de back-office como el cálculo del NAV y la generación de informes.
Adopción de tecnología tipo ChatGPT para sus 9,000 empleados para tareas internas como redactar borradores.
Lanzamiento de un índice de renta variable (HSBC AIGT) que utiliza machine learning en AWS para asignación táctica de activos.
Uso de la plataforma de DataRobot para desarrollar modelos de crédito basados en ML para su cartera minorista.
Integración de IA Generativa para predecir la volatilidad del mercado y ajustar las estrategias de inversión de los porfolios.
